基于分界树形拓扑信用共识的充电网络安全风险识别

摘要：

安全运行的充电网络是电动汽车用户获得可靠服务的重要支撑,仅依靠被动检查难以及时发现各类安全风险.提出以去中心化信任机制提高安全风险主动识别能力,考虑电动汽车和充电桩节点多和分层特点,设计树形拓扑的分界分层量化模型,采用基于综合信用奖惩模型的领导节点选举机制,并在传统实用拜占庭容错算法基础上改进通信复杂度.仿真分析结果表明,在不同规模充电网络和安全风险数据吞吐量的环境中,所提分界树形拓扑信用共识能有效改善共识时延.

关键词：充电站、电动汽车、充电安全、共识协议

所属期刊栏目：51

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家电网有限公司总部科技项目52094021N00S

在线出版日期：2022-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：98-102