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10.3969/j.issn.2095-509X.2022.04.016

基于模糊控制的智能移动机器人最优避障路线生成系统

引用
为了提高智能移动机器人不同障碍物条件下的避障效果,基于模糊控制设计智能移动机器人最优避障路线生成系统.利用超声波传感器与红外传感器,通过传感器模块判定机器人的位置与速度,设计三轴运动控制卡作为驱动模块;引入模糊控制,将准确数值转换为模糊语言,并利用三角形隶属函数去除无效质点,以障碍物的斥力控制机器人的行进方向和速度,从而生成智能移动机器人最优避障路线.实验结果表明:不同障碍物体积形状以及不同起止点情况下,智能移动机器人都能够有效选择最佳路线前进,且平均耗时为11.15 ms,平均路线长度为18.63 m,整体表现较为优越.

移动机器人、传感器、避障路线、改进人工势场、自动生成、超声波

51

TP232(自动化技术及设备)

2022-06-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

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2095-509X

32-1838/TH

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2022,51(4)

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