基于MOGSA-OLSSVM方案的高炉料面温度场建模与优化

摘要：

针对高炉内部运行环境复杂、运行状态难以分析的问题,提出基于MOGSA-OLSSVM方案的高炉料面温度场建模与优化方法.根据温度均值、中心区域尺寸、径向温度下降梯度等高炉料面温度场特征信息,采用OLSSVM通过模型映射与线性转换等过程构建高炉料面温度场模型.利用MOGSA算法对影响高炉料面温度场模型应用性能的惩罚函数与核函数等参数进行多目标优化:预测最优前沿面,根据预测结果选取与之匹配的权重系数;通过多子群串行搜索方式优化目标函数所得进化信息,提升收敛速度;通过删减解集内的解提升解集整体质量.以某钢铁企业2150 m3高炉为应用对象,对该方法进行验证,结果显示:该方法分析高炉料面温度场的平均准确率达到98.15％.

关键词：高炉、料面温度场、特征信息、模型映射、多目标优化、串行搜索

所属期刊栏目：51

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：东北石油大学引导性创新基金资助项目2019QNQ-07

在线出版日期：2022-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：39-44