基于粒子群优化算法的电网动态拓扑结构智能识别技术

摘要：

为精准识别电网动态拓扑结构中的故障,研究了基于粒子群优化算法的电网动态拓扑结构智能识别技术.分析了电网动态拓扑结构特点,构建了电网动态拓扑图数据库,通过图数据库创建层获取数据源,并对数据进行了图数据化处理;设计了包含图数据库创建层与电网动态拓扑结构识别层在内的智能识别技术,结合深度优先遍历算法和粒子群优化算法,智能识别了拓扑结构中的一类环路、二类环路及孤点故障.实验结果表明,该技术可识别复杂电网的动态拓扑结构故障,识别率为98.75％,提高了故障识别的准确率.

关键词：图数据库、电网拓扑结构、遍历算法、故障识别

所属期刊栏目：51

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2022-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：127-130