基于遗传算法的制造订单多任务资源配置系统

摘要：

为提高制造企业的管理水平,设计了基于遗传算法的制造订单多任务资源配置系统.构建了系统总体架构,在执行层中设计Primavera P6模块,使用多任务资源配置单元为各任务分配所需资源.通过三维CAD与PDM集成框架生成任务图纸.利用遗传算法构建制造订单多任务目标函数并进行求解,得到多任务资源配置优化结果,实现资源配置.实验结果表明:该系统的多任务资源配置可使工作人员的日工作量降低73％左右;各任务的生产成本与合格数量均符合计划要求,且系统负载均衡性良好.

关键词：遗传算法;制造企业;多任务管理;资源配置

所属期刊栏目：51

分类号：TB497(工业通用技术与设备)

在线出版日期：2022-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：52-56