基于双目视觉的软包香烟条形码检测方案设计

摘要：

针对生产线上软包香烟条形码易扭曲、烟包位置不正等问题,设计了一种基于双目视觉的软包香烟条形码检测方案.该方案通过左、右相机分别采集软包香烟的条形码图像,经预处理后结合旋转不变局部二值模式(RRLBP)和支持向量机(SVM)算法进行条形码定位,采用尺度不变特征变换(SIFT)算法对左、右条形码图像进行特征提取和匹配,实现了软包香烟条形码的识别与检测,并将条形码不合格的软包香烟剔除.经生产现场测试表明,该方案的条形码检测成功率达到99.97％,不合格品剔除率达到100％.

关键词：软包香烟;条形码检测;双目视觉;目标定位;特征点匹配

所属期刊栏目：50

分类号：TS43(烟草工业)

在线出版日期：2022-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：89-92