10.3969/j.issn.2095-509X.2021.10.025
组合优化理论的电子商务用户行为聚类分析
针对传统电子商务用户行为聚类分析方法存在的缺陷,提出了基于组合优化理论的电子商务用户行为聚类分析方法.首先分析了K-means聚类算法计算量大、获取最优解时间长的原因,然后将复合形法的K-means聚类算法和遗传算法进行组合,实现电子商务用户行为聚类分析,最后进行了电子商务用户行为聚类分析的仿真实验.结果表明,所提方法的电子商务用户行为聚类精度值达到94.95%,可以有效提升电子商务平台经济效益,具有较高的推广价值.
组合优化理论;电子商务用户;聚类分析;遗传算法;复合形法;K-means聚类
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2021-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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