基于大数据的输电线路故障预警模型设计

摘要：

针对当前输电线路故障预警存在精度低的难题,设计基于大数据的输电线路故障预警模型.首先采集故障相关的特征数据,利用粗神经网络算法对数据内故障因子进行挖掘,然后利用朴素贝叶斯算法计算故障因子发生指数,结合时间序列一致性的故障匹配算法完成输电线路故障预警.测试结果表明,该模型能够有效且全面地挖掘故障因子,准确预警输电线路故障.

关键词：大数据;输电线路;故障预警;数据挖掘;粗神经网络

所属期刊栏目：50

分类号：TM75(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2021-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：110-114