QAR数据飞行级异常检测研究

摘要：

快速存取记录器(QAR)记录了表征飞机系统状态以及飞行状态的参数,QAR数据异常检测对飞机状态监控、飞行品质评估和保障飞行安全等具有重大意义.基于QAR数据的时间相关性,采用滑窗与聚类相结合的方法实现了单维参数的异常检测;基于QAR数据的空间相关性,采用多元线性回归方法实现了多维参数的异常分析.以某一航班的QAR数据为例进行仿真分析,结果表明,所采用的算法可以有效检测出异常数据,并能确定异常产生的原因,为QAR数据在飞行品质评估与飞机状态监控中的应用奠定了理论基础.

关键词：QAR数据;时间序列;异常数据检测;滑动窗口;聚类

所属期刊栏目：50

分类号：V328(航空飞行术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目U2033201

在线出版日期：2021-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：68-73