基于智能传感器技术的列车轴温监测系统的研究

摘要：

提出了一种基于智能传感器技术的铁路轴温监测系统.引入灰度模型算法结合最小二乘法偏移原理,提出了融合权重参数的二乘灰度模型列车轴温分析及预警算法,有效解决了原始算法于极值点大概率误差过大的问题,提升了短时间预测的准确度.对比实验结果显示,该算法可以有效监测列车轴温,故障预警的准确率对比其他算法平均提高了7％左右,平均误差小于2％,具备较高的工程研究及应用推广价值.

关键词：货运列车;灰度模型;最小二乘法;轴温监测;故障预警

所属期刊栏目：50

分类号：U272.2(车辆工程)

在线出版日期：2021-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：59-62