汽车动力总成悬置系统的多目标优化方法

摘要：

对汽车动力总成悬置系统的多目标优化问题进行了研究,明确了优化方向.基于算法融合理论,提出了结合多目标粒子群优化(MOPSO)算法和非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)的混合算法,并运用经典测试函数分别对MOPSO算法、NSGA-Ⅱ及混合算法进行测试,验证了混合算法的可行性和高效性.运用混合算法解决了动力总成悬置系统的解耦问题,得到了多组满足要求的解集.实例优化结果证明,该混合算法对解决复杂动力总成悬置系统多目标优化问题是有效的.

关键词：动力总成悬置系统、多目标粒子群优化、非支配排序遗传算法Ⅱ、混合算法、多目标优化

所属期刊栏目：50

分类号：U464.13(汽车工程)

在线出版日期：2021-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：87-91