基于lsqnonlin及遗传算法的涡扇发动机监测参数选择研究

摘要：

基于lsqnonlin非线性优化函数及遗传算法研究了涡扇发动机监测参数的选择方法.首先建立涡扇发动机模型及故障模型;然后在建立的模型基础上进行基于lsqnonlin非线性优化函数的故障诊断及隔离;最后基于遗传算法选择出最优监测参数集,并在考虑测量噪声的情况下对选出的参数集进行验证.研究表明该方法具有通用性,有一定的工程应用价值.

关键词：lsqnonlin、遗传算法、涡扇发动机、故障诊断、监测参数

所属期刊栏目：50

分类号：V233.7(航空发动机（推进系统）)

在线出版日期：2021-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：77-82