基于大数据的设备故障诊断分析

摘要：

为有效处理电网调度中心检测得到的设备数据,提出了流处理平台Spark与Xgboost算法相结合的分类电力设备数据故障诊断模型.首先介绍了变压器设备故障诊断的判断依据;然后在Spark框架的基础上,利用Xgboost算法构建了一个设备故障诊断模型;最后对模型的分类性能和运算速度进行了分析.结果显示:模型使用Spark平台和Xgboost算法性能更优.

关键词：大数据、Spark框架、Xgboost算法、故障诊断、变压器

所属期刊栏目：50

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：63-67