基于卷积神经网络的电力市场电价预测

摘要：

为了降低电力市场电价预测误差,提出了基于卷积神经网络的电力市场电价预测方法.归一化处理电力市场历史负荷与电价,避免出现神经元过于饱和的情况;使用隶属函数对温度因素进行模糊化处理,将处理后的负荷、电价、温度以及预测时段供求指数作为卷积神经网络的输入量,运用卷积神经网络非线性拟合能力对电力市场电价进行描述,建立电价预测模型,用获得的预测模型预测电力市场电价.实例分析结果表明,与其他方法相比,该预测方法预测的电价与实际电价最为接近.

关键词：卷积神经网络、电力市场、电价预测、归一化处理、模糊化

所属期刊栏目：50

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2021-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：101-104