10.3969/j.issn.2095-509X.2021.01.013
一种基于信号特征提取和组合分类的设备故障诊断方法
随着汽车生产线装配输送设备趋向于复杂化和多功能化,设备的日常维护和诊断变得越来越困难,传统的人工诊断和维护效率低,难以满足日益提升的生产需求.为了提高故障诊断准确率,提出了针对汽车总装输送设备的故障诊断框架.根据经验小波变换和奇异值分解提取信号特征,利用信息融合技术,提出一种组合故障诊断方法.通过该方法提升汽车总装输送装备的故障诊断准确率,并将汽车总装输送装备中常用的轴承作为实验案例进行分析,验证了该方法的可行性.
特征信号提取、组合分类、故障诊断
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TP277(自动化技术及设备)
江苏省重点研发计划项目;南京航空航天大学研究生创新基地实验室开放基金项目
2021-03-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
55-58