一种基于信号特征提取和组合分类的设备故障诊断方法

摘要：

随着汽车生产线装配输送设备趋向于复杂化和多功能化,设备的日常维护和诊断变得越来越困难,传统的人工诊断和维护效率低,难以满足日益提升的生产需求.为了提高故障诊断准确率,提出了针对汽车总装输送设备的故障诊断框架.根据经验小波变换和奇异值分解提取信号特征,利用信息融合技术,提出一种组合故障诊断方法.通过该方法提升汽车总装输送装备的故障诊断准确率,并将汽车总装输送装备中常用的轴承作为实验案例进行分析,验证了该方法的可行性.

关键词：特征信号提取、组合分类、故障诊断

所属期刊栏目：50

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：江苏省重点研发计划项目;南京航空航天大学研究生创新基地实验室开放基金项目

在线出版日期：2021-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：55-58