基于在线油液监测的船舶发动机故障分析

摘要：

为实时了解船舶发动机故障的位置、原因等,提升故障判定的时效性,设计了一种在线油液监测船舶发动机故障的方法.该方法通过集成传感器系统监测船舶发动机油液的黏度、含水量、磨粒浓度3种特征信息,基于Parzen窗法设置特征信息的故障判断界限值,利用Weka软件提取特征信息样本数据和规则,构建船舶发动机故障诊断知识库并判定船舶发动机故障.实验结果表明,用所提方法判定的船舶发动机故障与人工诊断结果完全一致.

关键词：在线油液监测、船舶发动机、传感器、特征融合、界限值、故障分析

所属期刊栏目：49

分类号：TU528.2(建筑材料)

在线出版日期：2020-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：113-116