基于数据挖掘的卷烟包装成本参数自优化与控制

摘要：

为解决卷烟包装成本高的问题,提出基于数据挖掘的卷烟包装成本参数自优化与控制方法.首先利用数据挖掘技术对卷烟原材料耗费量等数据进行多维度分析,在此基础上采集卷烟包装加工成本数据,获得卷烟包装材料的实际成本;然后利用支持向量机预测模型获得卷烟包装加工成本和加工参数之间的关系,实现卷烟包装成本参数自优化与控制.仿真实验结果表明:运用该方法对卷烟包装成本参数进行优化与控制,可以更全面、便捷地统计卷烟包装成本和利润.

关键词：卷烟包装、数据挖掘、成本、自优化、支持向量机

所属期刊栏目：49

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：云南省科技顶目 2018BA087

在线出版日期：2020-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-47