基于FSLIC的自适应绝缘子图像分割方法

摘要：

针对复杂背景下无人机航拍图像中绝缘子的分割问题,提出一种基于果蝇优化的简单线性迭代算法(FSLIC)对绝缘子图像实现自适应的分割方法.为了使所提方法具有更高的分割精度,首先通过FSLIC将绝缘子从复杂背景中大致分割出来.传统的简单线性迭代聚类方法(SLIC)中的K值对分割效果有较大影响,故提出了一种自适应确定K值的FSLIC方法,消除人工选择K值造成的误差;然后为了剔除伪目标,对超像素区域内的颜色、纹理、形状特征进行特征融合,消除了由于特征选取不当造成的伪目标干扰问题;最后利用特征相似度的方法,构建出超像素区域间的相似度矩阵,通过对相似度矩阵使用复杂网络社区进行聚类得到分割后的绝缘子图像.

关键词：绝缘子、超像素、特征提取、区域相似度、聚类

所属期刊栏目：49

分类号：TP39.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省自然科学基金资助项目201801D121187

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：50-55