目标装饰图像多维特征点集自适应跟踪方法

摘要：

针对传统方法目标装饰图像特征点采集效率低且图像匹配准确率低的问题,提出一种目标装饰图像多维特征点集自适应跟踪方法.结合SIFI算法确定图像极值点,去除不稳定的边缘响应点,以极值点为中心,结合不同尺度的高斯核函数和图像卷积,得到尺度空间中的装饰图像,以欧式距离作为匹配相似性度量值,完成对装饰图像的特征向量匹配,从而生成匹配特征点集集合.采用光流跟踪法确定装饰图像的可靠性特征点集,利用仿射变换参数剔除掉被误处理的可靠特征点,结合显著性特征确定目标装饰图像跟踪框,实现对目标装饰图像多维特征点集的自适应跟踪.仿真结果表明,所提方法跟踪效率高达96％,图像特征匹配率高达95％,说明该方法能够高效准确地采集目标装饰图像特征.

关键词：图像特征点、SIFT算法、仿射变换参数、自适应跟踪

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：96-99