一种基于神经网络的角接触球轴承摩擦力矩预测方法

摘要：

摩擦力矩引起的功率损耗是影响角接触球轴承性能的主要因素.针对角接触球轴承摩擦力矩具有非线性和不确定性的特点,以及经验公式计算存在着较大偏差的问题,提出了一种基于神经网络的角接触球轴承摩擦力矩预测方法.基于角接触球轴承摩擦力矩试验,运用神经网络并结合遗传算法建立了角接触球轴承摩擦力矩预测GA-Elman模型.试验结果表明,运用GA-Elman神经网络预测模型预测的角接触球轴承摩擦力矩值与试验值能较好地吻合,准确率在95％以上,验证了该模型的有效性.

关键词：角接触球轴承、摩擦力矩、预测方法、人工神经网络、遗传算法

所属期刊栏目：48

分类号：TH133.3

在线出版日期：2019-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：117-122