石油工程机械设备早期振动故障信号智能检测分析

摘要：

针对传统故障信号检测存在检测误差率较高、故障检测率较低等问题,提出石油工程机械设备早期振动故障信号智能检测方法.利用傅里叶变换获取设备信号中的非平稳信号,对其进行短时傅里叶变换处理,得到早期非平稳振动故障信号功率谱.在振动故障信号频域空间内进行偏最小二乘分解,依据分解结果获取潜变量,并通过显著性潜变量建立设备早期振动故障信号检测模型,实现智能检测故障信号,采用马氏距离计算功率谱中故障信号,将原始空间信号转换成相对空间信号.运用转换后的故障信号判断石油工程机械设备有无故障.仿真实验结果表明,所提检测方法与传统检测方法相比较,检测误差率降低至1.8％,故障检测率提高至99.5％.

关键词：功率谱、马氏距离、偏最小二乘、故障检测模型

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：52-55