大数据环境下配电系统测试数据脱敏技术研究

摘要：

为解决现有脱敏方法在执行测试数据任务时,受系统服务器中央处理器(CPU)核心数目和测试数据规模的影响,存在脱敏速度慢等缺点,提出了基于中间件技术的配电系统测试数据脱敏方法.在建立测试数据敏感性识别规则基础上,设计了包括感知层、中间层和应用层的配电系统结构,从感知层开始检测和标记配电系统接入端的敏感数据,监测脱敏系统结构中的整个生命周期变化,并采用中间件技术设计包括敏感测试数据泄漏感知组件、攻击防御组件和补丁分发组件的脱敏系统,利用该脱敏系统获得测试数据,以测试数据为依据进行建模分析,形成脱敏自动化流程,实现测试数据脱敏.测试结果显示,当脱敏系统中具有5个CPU核心时,脱敏处理速度最快,耗时最短,且所提方法的脱敏性不会受到测试数据规模的影响,具有较好的抗攻击性,同时能够保证解密后测试数据的可用性.

关键词：大数据、配电系统、测试数据、脱敏技术

所属期刊栏目：48

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：50-54