基于大数据分析的网络异常流量检测

摘要：

为了取得较好的网络异常流量检测效果,利用云计算技术对大数据环境下的网络异常流量检测方法进行研究.将网络异常流量检测任务分配给多个子任务计算平台进行,提高了网络异常流量检测的准确率和效率.对网络异常流量检测效果进行测试,结果表明:该检测方法的平均准确率相比常规单机检测方法提高了17.08％,误报率降低了65.7％,能够满足目前大数据环境下对网络异常流量检测的要求;其检测耗时仅为常规单机网络异常流量检测方法的8.81％,具有更好的实时性.

关键词：大数据、云计算、支持向量机、网络异常流量检测

所属期刊栏目：47

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：79-82