大数据库不均衡数据碎片分类识别算法分析

摘要：

传统数据碎片识别算法中,往往会忽略碎片自有属性对算法的影响,导致数据碎片识别准确率较低,为此提出了基于LRFU策略与关联分析方法相结合的大数据库不均衡数据碎片分类识别算法.通过重采样算法进行不均衡数据碎片升降采样;依据采样结果对滤波器系数中间补零,并用滤波器组对不均衡数据碎片进行卷积计算,通过对卷积计算结果进行重构处理,获取碎片特征序列.采用类似分段线性法处理序列中汇聚程度较高的不均衡数据碎片,实现碎片分类,通过目标函数转换,并结合扩张矩阵得到适应度函数;采用LRFU策略对适应度函数进行调度,融合关联分析方法,确定不均衡数据碎片属性值,实现不均衡数据碎片的识别.实验结果表明,采用改进方法进行不均衡数据碎片分类识别时,其适应度值与识别准确率较高,具有一定的优势.

关键词：大数据库、不均衡、数据、碎片、分类、识别、汇聚程度、属性值

所属期刊栏目：47

分类号：TP274.2(自动化技术及设备)

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：82-86