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10.3969/j.issn.2095-509X.2018.06.005

基于SALSA优化算法的变转速轴承故障特征稀疏表示方法研究

引用
变转速工况下轴承等设备的关键部件出现故障后对设备的危害十分严重,而且此类工况下振动信号更加复杂.为了克服此类问题,引入分裂增广拉格朗日收缩算法建立变转速轴承故障特征稀疏表示方法,实现变转速下轴承故障冲击特征的准确提取.首先,基于变转速轴承故障振动响应模型,分析不同转速下轴承故障振动响应形态变化规律,构造Laplace小波基底过完备字典;然后运用分裂增广拉格朗日收缩算法实现故障信号的稀疏表示与重构,通过提取重构信号的特征阶次实现轴承的故障诊断.轴承故障诊断实例验证了所提方法在变转速工况下轴承故障诊断的有效性.

变转速、稀疏字典、振动模型、故障诊断

47

TH113.1

江苏省自然科学青年基金项目BK20160318

2018-08-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

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2095-509X

32-1838/TH

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2018,47(6)

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