改进型CS图像算法在感知矿山物联网的应用

摘要：

针对煤矿井下无线传感网络因信息传输量大而导致传感节点能量消耗快、设备寿命缩减的问题,在分析矿山物联网的特点和小波变换系数层的基础上,提出一种基于小波域分块的多层小波变换自适应压缩感知图像处理算法.该方法首先采用bior4.4小波变换对煤矿井下图像信号进行多层分解,针对小波域中不同的区域采用不同的测量矩阵对稀疏化的图像数据进行测量,得到测量数据,然后利用稀疏自适应匹配追踪算法(SAMP)恢复高频系数,最后将高频系数和低频系数一起进行小波逆变换重构图像.仿真实验表明:与传统的压缩感知算法相比,该算法不仅能够以更低的采样率获得高质量的重构图像效果,压缩了图像大小,且能够快速地还原图像.

关键词：压缩感知、井下图像、稀疏性、重构

所属期刊栏目：46

分类号：TN911.73

资助基金：国家重点研发计划课题2016YFC0801405

在线出版日期：2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：134-138