基于神经网络的造纸过程定量水分系统预测函数控制

摘要：

针对造纸过程中的定量水分控制系统具有大时滞、大惯性、强耦合及多变量等特性,提出了一种新的多变量系统的预测函数控制方法.首先给出了PID神经网络解耦控制方法,将多变量系统变成单变量系统;然后根据预测函数控制原理对单变量系统设计控制器,并结合Smith预估思想,有效地克服了时滞对控制系统稳定性及控制品质的影响;最后通过仿真,证明该控制方法使系统具有在线计算量小、跟踪快速和精度高等特点,能够实现复杂多变量系统的有效控制.

关键词：定量、水分、神经网络、解耦控制、预测函数控制

所属期刊栏目：46

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：南京工程学院创新基金重大项目CKJA201409;南京工程学院在职博士科研资助项目ZKJ201508;南京工程学院重点实验室

在线出版日期：2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：62-66