锂离子电池SOC的无迹卡尔曼信息融合估计算法

摘要：

电池荷电状态(SOC)是锂离子电池的重要性能指标,其估计精度直接影响电池的使用寿命.为了提高SOC估计性能,引入多传感器数据融合策略,利用无迹信息融合滤波器在处理非线性系统上的优势设计了SOC估计算法,与无迹卡尔曼滤波算法相比,无迹信息融合估计算法在SOC估计上具有更好的容错性和估计精度.仿真实验验证了该算法在SOC估计上的有效性.

关键词：无迹卡尔曼滤波器、电池荷电状态估计、多传感器数据融合

所属期刊栏目：46

分类号：TM912

在线出版日期：2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：8-12