基于DT-CWT的轴承故障诊断方法

摘要：

滚动轴承工作环境往往复杂多变,在对轴承进行故障检测时振动信号中夹杂大量的噪声,严重影响轴承故障的有效诊断.针对轴承故障信号的降噪问题,提出了一种将双树复小波变换(DT-CWT)和经验模态分解相结合的轴承故障诊断方法.该方法首先采用DT-CWT将非平稳的故障信号进行分解,得到多个不同频带的分量;然后将得到的小波分量用经验模态技术进行分解,从而得到各小波的主频率分量信号.仿真结果表明,该方法能有效提取强背景噪声下的故障特征信号,能够有效地识别轴承中不同故障类型.

关键词：滚动轴承、故障检测、噪声、双树复小波变换、仿真

所属期刊栏目：46

分类号：TH113

在线出版日期：2017-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：106-108