10.3969/j.issn.2095-509X.2016.10.019
基于贝叶斯网络的机械设备故障诊断方法研究
建立了一种基于贝叶斯网络的机械设备故障诊断模型,引入评分函数和蚁群算法对模型进行了优化,在模型建立过程中引入知识进行自我学习,减少了因检测对象造成的不确定信息,提高了机械设备故障检测的可信度,最后通过实例进行了验证。
机械故障、贝叶斯网络、蚁群算法、故障诊断
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TP206(自动化技术及设备)
2016-12-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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