基于机器视觉的安全帽自动识别技术研究

摘要：

施工区中部分作业人员安全意识缺乏,不佩戴安全帽作业情况时有发生. 采用机器视觉的相关方法对安全帽自动识别技术进行深入研究,在图像预处理基础上,首先利用混合高斯模型进行前景检测,然后通过对连通域的处理判断其是否属于人体,最后在定位到的人体头部区域实现安全帽的自动识别. 施工区实地实验结果表明,该方法准确率高、环境适应性强,适于在施工区推广应用.

关键词：施工区、机器视觉、安全帽识别

所属期刊栏目：44

分类号：TP277(自动化技术及设备)

在线出版日期：2015-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-42