BP －PSO 算法对斗轮堆取料机四轮平衡梁的结构优化

摘要：

针对斗轮堆取料机四轮平衡梁结构静力特性的复杂性和非线性，利用参数化有限元分析和BP神经网络，建立四轮平衡梁从设计变量到最大应力、最大变形、质量的映射关系。对建立的神经网络模型，运用改进的粒子群优化算法，在满足刚度、强度条件下，寻求支板、隔板的结构尺寸及布置最优，从而实现四轮平衡梁轻量化的目的。四轮平衡梁的结构优化仿真结果表明，四轮平衡梁自重减少25．36％，优化效果明显。

关键词：斗轮堆取料机、四轮平衡梁、结构优化、参数化建模、神经网络、粒子群算法

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：17-22