基于遗传算法的 BP 神经网络滚动轴承故障诊断

摘要：

针对滚动轴承的故障诊断问题，提出了一种基于遗传算法的BP神经网络滚动轴承故障诊断方法。以BP神经网络的误差为目标函数，利用遗传算法进行BP神经网络的权值和阈值优化，并用优化后的BP神经网络进行故障诊断。通过MATLAB仿真，结果表明遗传算法优化的BP神经网络相比传统的BP神经网络具有更好的诊断效率和准确度。

关键词：滚动轴承、故障诊断、遗传算法、BP神经网络

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：重庆工商大学融智学院培育项目20140205

在线出版日期：2015-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：65-68