基于相似度聚类分析的动态背景建模与减除

摘要：

对复杂动态背景建模技术进行了研究,提出了一种基于像素相似度聚类分析的动态背景建模算法.该算法首先建立融合亮度和色度信息的像素相似度理论,然后用像素相似评价标准对图像各像素点像素值的时间序列进行聚类分析,以建立动态背景模型.最后,利用该背景模型进行了多场景前景检测对比实验和算法内存消耗以及算法单帧处理时间等性能测试.实验结果表明,该算法前景检测准确度高,时间和空间上的复杂度低.

关键词：像素相似度、归一化、时间序列、聚类分析、背景学习率

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51175255

在线出版日期：2013-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9-13