基于粗糙集和小波神经网络信息融合在加热炉控制中的应用

摘要：

为更有效地控制加热炉中钢坯温度及其分布,将粗糙集和小波分析理论引入神经网络,构成小波神经网络.综合多传感器信息融合的理论和技术,从加热炉应用出发给出了一种多传感器信息融合的控制结构.该控制结构能够实现炉温和燃料消耗量的自动控制,达到了优化整个生产系统的目的.

关键词：信息融合、粗糙集、小波神经网络、加热炉控制

所属期刊栏目：42

分类号：TG659

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：74-78