10.3969/j.issn.2095-509X.2013.05.020
基于BP神经网络的铲斗焊接残余应力预测
以特大型挖掘机铲斗体为研究对象,运用有限元软件对其焊接过程进行了数值模拟.采用顺序耦合热应力分析法将温度场和应力场进行耦合,针对不同焊接工艺,分别研究了焊接速度、焊接电压、焊接电流因素对焊接残余应力的影响.建立了预测焊接残余应力的BP神经网络模型,并准确预测了焊接速度、电压、电流不同情况下的残余应力,对优化焊接工艺参数、提高焊接质量有一定参考价值.
铲斗、数值模拟、焊接工艺、BP神经网络、残余应力
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TG402(焊接、金属切割及金属粘接)
2013-07-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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