基于图像分割和证据理论的零件图像识别
提出了一种零件图像识别的方法,即对零件图像进行二值化处理,分割成若干个区域并统计各区域的相对像素系数,作为神经网络的训练样本和测试样本.神经网络的输出作为D-S证据推理的基本概率分配,依据证据理论的合成规则可提高零件的识别结果.
零件图像分割、神经网络、证据理论、图像识别
41
TP391(计算技术、计算机技术)
2013-04-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
114-116
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零件图像分割、神经网络、证据理论、图像识别
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TP391(计算技术、计算机技术)
2013-04-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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