基于L-M算法优化BP神经网络的储粮害虫分类识别研究

摘要：

以储粮害虫为对象,研究了利用数字图像处理技术与BP神经网络技术实现离线检测与分类识别.首先对4类常见储粮害虫进行图像采集、预处理以及9个常用形态学特征的提取,再通过特征分析把有效特征压缩至6维,将其作为BP神经网络的输入参数,对应的储粮害虫的类别代号作为输出参数,构造BP神经网络,并在网络训练过程中利用L-M算法进行优化.最后通过实验证明该方法在害虫识别算法中稳定性好,收敛速度快,预测精度高.

关键词：储粮害虫、图像处理、BP神经网络、L-M算法

所属期刊栏目：41

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家科技支持计划项目2009BAI81B02;江苏省电子商务省级重点实验室开放课题2011-JS-DZSW-01;中央高校南航科研基本业务项目56XAA12010

在线出版日期：2012-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：76-80