基于贝叶斯网络的草图识别研究

摘要：

针对大多数草图识别算法笔画分组精确率低和用户适应性较差的问题,提出了一种基于混合特征的笔画分组方法,并在笔画的分组信息基础上构建了贝叶斯网络模型识别用户绘制的语义符号.该方法首先将用户绘制的笔画分组,每个分组代表一个独立的语义符号,然后提取分组的特征向量,最后通过贝叶斯网络模型推理出分组对应的语义符号.通过实验验证和数据分析,表明该方法具有良好的用户适应性、笔画分组能力及符号识别能力.

关键词：手绘草图、笔画分组、贝叶斯网络、符号识别

所属期刊栏目：41

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：82-85