基于客流量变化的智能公交调度问题研究

摘要：

为解决传统的公交调度系统由于采用固定发车间隔的刚性发车模式,引起的乘客群体满意度和公交公司满意度之间的矛盾,建立了以乘客群体和公交公司满意度之和为优化目标的数学模型,采用基于引入免疫浓度机制的免疫遗传算法来寻找各个时段的最优发车间隔.经改进后,公交车辆发车时间间隔随着客流量波动而柔性地变化,可以使乘客群体和公交公司的满意度最大.

关键词：免疫遗传算法、客流量变化、智能公交调度系统、免疫浓度机制

所属期刊栏目：40

分类号：TP315(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：8-12