基于Morlet小波包络分析的滚动轴承多源故障分离

摘要：

滚动轴承初始故障振动信号比较弱,易被干扰噪声淹没,使得传统的包络分析方法失效,而且实际采集的信号往往为多个振源的混合信号.提出用Autoregressive模型对轴承故障数据进行预处理,得到包含故障脉冲冲击的信号.利用kurtosis最大化准则自动获取complex Morlet小波包络分析方法的中心频率和包络带宽,对采集信号进行包络分析,最后对得到的包络信号进行独立分量分析实现各振源包络分量分离,进而获取故障冲击信号.仿真试验与模拟故障试验验证了该方法的有效性.

关键词：Autoregressive模型、kurtosis、complex Morlet小波、独立分量分析、滚动轴承

所属期刊栏目：40

分类号：TH115

资助基金：留学回国人员科研启动基金教外司留[2009]1590号;云南省教育厅科学研究基金09J0006

在线出版日期：2011-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：65-68,74