基于改进逼近理想解法的产品配置设计实例检索研究

摘要：

为了提高配置设计的效率,准确检索最相似的产品实例,并解决因有多个相似实例而无法提取的问题.通过对TOPSIS法进行适当改进,利用AHP进行权重赋值,并提出了实例选拔系数的概念,使TOPSIS法能够应用在机械配置领域.应用结果表明,该方法解决了在只有一个理想配置目标时,容易出现多个实例对应同一相似度而导致无法提取的问题.

关键词：大批量定制、产品配置设计、基于实例推理(CBR)、TOPSIS、装载机

所属期刊栏目：39

分类号：TP31;THL6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863高技术研究发展计划项目2009AA04Z146;广西工学院2010年大学生科研立项项目2010042

在线出版日期：2010-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：63-67