10.3969/j.issn.1672-1616.2010.15.008
基于神经网络模型预测控制的混沌运动的研究
为了实现混沌运动的控制,应用神经网络模型预测控制的策略.首先通过系统辨识建立要控制的混沌系统的神经网络模型,并设计出神经网络模型预测控制器,然后通过该控制器对混沌运动进行预测控制,使混沌吸引子中的不稳定周期轨道被镇定到不动点.最后借助MATLAB平台进行数字仿真,结果表明该控制方法对混沌控制是有效的.
模型预测、神经网络、混沌控制、MATLAB
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TP13(自动化基础理论)
2010-10-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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