基于一种模糊逻辑算法的眼底图像增强

摘要：

眼底图像是细节较多的复杂图像,在分析Pal等人提出的模糊增强算法不足的基础上,提出了一种改进的模糊增强算法,该算法简化了Pal算法中复杂的变换和逆变换运算,并采用新的增强算子,可根据不同类型的眼底图像动态调整隶属度阈值,克服了Pal算法中隶属度阈值设置为固定值的不足,而且减少了迭代次数.实验结果证明,改进后的模糊增强算法对眼底图像的增强有着更好的效果.

关键词：眼底图像、图像增强、模糊逻辑、隶属函数

所属期刊栏目：39

分类号：TH391(泵)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2006AA02080411

在线出版日期：2010-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-64