基于数据挖掘的电信业客户流失分析

摘要：

在电信运营商重组的市场格局下,为解决国内各大运营商如何降低客户流失率并保持市场份额的问题,在基于SPSS公司的Clementine挖掘平台的基础上,对数据理解、数据准备、建立模型等主要步骤进行了分析,建立了客户流失预测模型,并针对高流失概率客户群提出了针对不同类型客户的挽留策略.

关键词：客户流失、数据挖掘、C5.0决策树、Kohonen聚类

所属期刊栏目：38

分类号：TP274.2(自动化技术及设备)

在线出版日期：2010-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：19-23