视网膜图像中的血管自适应提取

摘要：

观察和分析视网膜血管网络是分析和诊断心血管疾病的重要方法.根据视网膜血管图像的灰度分布特征,提出了一种自适应阈值分割的血管提取方法.此方法首先将视网膜图像分为若干同样大小的区域;然后计算出每一区域满足梯度要求的像素点个数;接着对所有满足梯度个数的区域计算其局部阈值,并用该局部阈值进行二值化.经过以上处理后,能得到有部分断开的血管和一些分散的碎片,再经过后处理连接断开的血管,并清除孤立的碎片,得到视网膜血管网络.实验证明:该算法处理速度较快,并能提取到大部分血管主干.

关键词：视网膜血管、梯度滤波、自适应阈值分割、图像处理

所属期刊栏目：38

分类号：TH391(泵)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2006AA02080411

在线出版日期：2009-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：64-67