可变提前期供应链库存建模优化及其算法研究

摘要：

研究了由单个分销商和单个供应商组成的二级供应链库存系统,与以往文献中经常忽视或假设不可变提前期所不同的是:该研究将提前期视为决策变量,且是与订货批量相关的线性函数.建立了2种不同情形下可变提前期的库存模型:(1)主从对策的Stackelberg库存模型;(2)集中决策的供应链联合库存优化模型.在数值说明时采用遗传算法对模型进行优化求解,结果表明,集中决策模式下的优化效果优于Stackelberg主从对策模式.

关键词：供应链、可变提前期、Stackelberg主从对策、遗传算法

所属期刊栏目：37

分类号：O1227;F253.4(初等数学)

资助基金：广东省哲学社会科学"十一五"规划项目06003;广东省自然科学基金资助项目05006576;广东省软科学项目2006B70101014,2007B07090031;华南理工大学SRF学生计划

在线出版日期：2008-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：20-23,27