10.3969/j.issn.1672-1616.2008.01.019
基于BP神经网络的潜油电泵故障诊断知识管理研究
产品故障诊断的知识管理一直是众多学者研究的热点问题.在胜利油田潜油电泵检修原因统计数据的基础上,依据产品故障的表象给出了样本标准值;同时对潜油电泵的故障类型进行了分类和分级,并介绍了利用BP神经网络对潜油电泵进行故障诊断知识处理的过程.
潜油电泵、故障诊断、BP神经网络
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TP183(自动化基础理论)
2008-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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