10.3969/j.issn.1672-1616.2006.09.009
基于证据理论的零件图像识别
从零件图像的小波分解系数和图像相对边缘像素系数作为零件特征的方法出发,提出了基本概率分配构造和多源零件图像特征识别的方法.首先,对多源零件图像分别进行小波分解和多尺度边缘检测,获取零件图像的小波分解系数和相对边缘像素系数.然后,将它们作为神经网络的输入,获取多源零件图像识别的基本概率分配.最后,依据证据理论的合成规则得到零件的识别结果.实验结果表明,所提出的方法是有效的.
小波变换、神经网络、证据理论、图像识别
35
TP391(计算技术、计算机技术)
2006-06-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
36-38