基于RBF的AR模型在数控振动仿真中的应用

摘要：

为了更加有效地提高生产效率,数控加工仿真系统在进行几何仿真的同时,还要对加工系统的动态性能进行分析.提出了一个对数控加工过程中振动信号仿真的新方法,可以实现加工状态下的车削振动信号的仿真.该方法应用RBF神经网络预测AR模型的参数,从而建立不同切削条件下的振动仿真模型.实验表明,仿真信号和测量信号可以很好的吻合.

关键词：RBF、神经网络、AR模型、振动仿真、NC车削

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-35